过去的财务团队已将公司实施新技术的决定留给了其他人，他们认为这超出了他们的职权范围。如果IT没有中断，那么财务团队肯定不会在寻找解决方法。但是现在，情况已经改变。由于财务团队需要更深入地了解整个组织的运作方式，因此确保他们能够使用最新，最创新的技术成为紧迫的问题。

确实，在我们与企业进行的许多对话中，一个共同的主题是技术推动的快速变革步伐。最近对全球金融业领导者进行的一项调查发现，在人工智能(AI)方面，700名金融专业人士中有89%尚未在工作中使用它。调查还显示，只有11%的财务专业人员在整个财务职能部门大规模实施了AI，而56%的专家在此阶段根本没有部署AI。

然而该报告还指出，与收入持平或下降的组织相比，报告收入增长的组织更可能使用AI。这意味着必须采取战略业务，以采用和适应AI等新技术。因此，人工智能(尤其是机器学习)已经在客户服务，能源，医疗保健，制造业和其他行业中起飞。

达到期望的技术

从Alexa到Siri到Cortana，我们已经习惯了聊天机器人，并通过机器学习进行了增强，可以指导我们完成日常任务。从网上银行，预订酒店，寻找最便宜的机票来寻找工作，任何事情都可以通过询问我们的虚拟助手来完成。结果，我们对技术的期望值令人难以置信–期望值转化为我们的业务生活。这意味着员工，客户，客户和业务合作伙伴期望的不仅仅是笨拙，缓慢，过时的旧系统。商业客户用他们的钱包投票，正如我们从许多不在这里的知名组织所了解的那样。

那么，我们如何将正确的技术投入业务呢?ERP软件等基础技术需要灵活，敏捷，以便可以将诸如AI和机器学习之类的新兴技术嵌入基础中。这就是为什么云至关重要的原因：在最现代的云ERP系统中，已经嵌入了AI和机器学习，为工作创造了最佳的系统，并且云基础设施适合未来。现在，随着诸如区块链，物联网和网络安全技术等新兴技术也内置于云ERP系统中，这一步又向前了一步。

但是这些技术究竟如何使财务受益呢?带有附加的AI和机器学习功能的Cloud ERP技术意味着财务专业人员可以减少发布的手动交易量，更快地结账和减少合规性成本。完成这些任务后，他们可以自由地为组织开展更具战略意义的项目。通常，更具战略意义的工作的产出会更强大。毕竟，成为战略手段就是利用数据；机器学习功能可以比人类更快，更准确的速率收集，分析和发现异常和模式的数据。

数据池随着时间的增长，系统不仅会报告当前发生的情况，而且会根据过去的性能和许多其他因素对未来会发生的情况做出更好的预测。想象一下在财务欺诈检测，流程改进和综合报告方面的可能性。众所周知，财务以及审计，税务和咨询服务将发生巨大的变化，因此，保持静止不是一个选择。